Tonari
面談・通話から文脈を入力
- 本音
- 背景
- 温度感

ISSUE
求人票や職務経歴書の項目だけでは、人材紹介の成果は決まらない。
実際に効くのは、業務の中でやりとりされる「文脈」のほうだ。
ON RECORD
求人票・職務経歴書の項目は、きちんと残る。けれど、成果を決めるのはここではない。

SLIPS AWAY
成果を決めるのは 残らない文脈
候補者の
企業担当者の
過去の
刺さる
CA / RA の
面談・商談の

これらは 成果に直結するのに、
どこにも蓄積されない…
スマレジュは、この文脈を業務の中で資産化します。
CONCEPT
単体のAIチャットではなく、人材紹介業務の中で生まれる文脈を
「取得・整理・蓄積・参照」し、各プロダクトが業務成果に変える仕組みです。

面談・通話・やりとりから、文脈を拾う。

業務で使える形に構造化する。

ローカルLLM&ナレッジDBに知見として貯める。

次の判断・推薦・生成で引き出す。
参照した結果が、次の取得へ還る。
回すほど知見が貯まり、
判断の精度が上がる。

FLOW
入力→蒸留・蓄積→安全に参照→判断・生成→成果へ。
各プロダクトが ローカルLLM & ナレッジDB を中心に、文脈の入力と活用を循環させる。
面談音声やドキュメントから、
文脈を抽出し格納する
ローカルLLM & ナレッジDB
に構造化・蒸留・蓄積
ローカルLLM & ナレッジDB
が安全に参照・処理
評価・結果を次の
インプットへ循環
業務成果として価値を生む
プロダクトが文脈を
活用し生成
IMPLEMENTATION
一度の業務効率化で終わらず、成約・失注・評価の結果が
次の知見として蓄積されることで、組織全体の判断品質が上がる。
成約・失注・評価の結果が、次の判断のための知見として
ローカルLLM & ナレッジDBに蓄積。
組織全体の判断品質が、利用とともに複利で高まっていく。

文脈を踏まえた、
精度の高い紹介。
刺さる推薦で、
決定率を高める。
取込・生成の
手作業を圧縮。
業務の文脈が、
組織の資産になる。
ベテランの勘所を、
共有可能に。
新人が、ベテランの
知見を参照。
CASE STUDIES
人材紹介の現場で「スマレジュ」を活用いただいている3社の例です。
どの機能を、どんな体制で導入し、どんな成果が出ているかをご紹介します。

- 83%
書類作成時間(30分 → 5分)有料職業紹介事業従業員 1,566名(2026年8月時点)
導入機能:情報取り込み / ドキュメント“土台を作ってくれる存在”として活用しています。書類作成の前工程が圧倒的に楽になり、求職者様と向き合う時間が増えました。

蓄積ゼロ
スマレジュ側へのデータ蓄積なし。人材紹介事業 / 従業員 26名(CA 6名・RA 3名)
導入機能:情報取り込み / ドキュメントデータは、我々が管理するPORTERSにしか蓄積されない。金融グループとして、そこが非常にありがたい点でした。

- 60 〜 70%
面談後の求人サーチ作業登録型派遣事業 / コーディネーター 約17名
導入機能:Tonari / マッチング / 情報取り込みAIが会話を拾って想定外の求人まで提案してくれて、面談のその場で応募意思を回収できました。
※ 数値は各社の現場担当者による体感値・自己申告を含みます。
SECURITY
人材紹介が扱うのは、本人からお預かりした情報です。
処理のために外部のAIを通すことはあっても、そこには残さない設計にしています。

処理のために通す外部AIに、
保持も学習もさせません。

アプリケーションもログも、
東京リージョンで処理・保管。

元の情報にないことは、AIが推測で補いません。分からない項目は、空欄のまま出します。
PRICE
まずは業務フローのどこから始めるかをヒアリング。スモールスタートから全社導入まで段階的に拡張できます。
※ 個別プロダクトだけでの購入も可能です必要な機能から
小さく始めたいチーム向け。
4万円/月から
RECOMMENDED
面談の文脈取得から
書類生成までまとめて使いたいチーム向け。
6万円/月から

各プロダクトを組み合わせた
最適なプランをご提案いたします。
別途お見積もり
FAQ
面談・通話・求人票・履歴書など、フォーマットのバラバラな情報をAIが読み取り、御社の管理システムの項目に合わせて自動で登録します。そこから職務経歴書・履歴書・推薦状・求人票を生成し、候補者に合う求人の提案までを同じ流れの中で行う、人材紹介向けのAIプロダクト群です。
汎用の社内AIは「文書を検索して答える」までです。スマレジュは、面談や求人のやりとりから得た情報を人材ビジネスの形に整理し、推薦文・帳票・求人提案という「業務の出力」に直結させます。出力は個人の手元ではなく御社の管理システムに残るので、使うほど会社側に判断材料が積み上がります。
はい。面談の取り込みだけ、書類生成だけ、といった単機能からの導入ができます。初期設定はスマレジュ側でおおよそ作り込んだ状態でお渡しし、細かな調整だけをご相談する形が標準です。特別な専門知識は必要ありません。
主要な人材管理システム(ATS)と連携できます。もっとも深く連携しているのはPORTERSで、画面を離れずに書類の生成から保存までが完結します。求人情報については、採用企業がお使いのATSや求人データベースからの自動取り込みにも対応しています。ご利用中のシステムはご相談ください。
はい。標準では基本情報と直近の面談メモを読み取りますが、御社が独自に設定された項目に合わせて、読み取り・登録の設定を行えます。項目を細かく管理されている企業ほど、この設定が効きます。
汎用性の高い標準フォーマットをご用意しています。派遣会社様特有の様式や、企業ごとに定められた独自様式への対応も、オプションとして承っています。既存の業務フローを変えずに導入いただけます。
機能と規模によります。1機能をスモールスタートする場合は数週間、複数機能を全社に展開する場合は2〜3ヶ月が目安です。取り込み機能では、ご相談から利用開始までおおむね1〜1.5ヶ月(設定作業そのものは約1週間)が実績です。
経歴詐称につながるリスクは、設計で排除しています。元の情報にない項目は、AIが推測で補わず空欄で出力します。職務内容を読みやすい表現に整えることはありますが、事実と異なる内容を作ることはありません。項目間で情報が食い違う場合は、より新しい情報を優先します。
音声認識・構造化・帳票生成といった処理では外部のAIを通しますが、そこにデータを「残さない」設定とし、AIの学習にも使いません。アプリケーションとログは東京リージョンで処理・保管しています。御社だけの知見を蓄積するローカルLLM & ナレッジDBは、「御社専用環境に閉じる」設計です。
サービスによって異なります。面談支援(Tonari)や取り込み・帳票の機能には、最低契約期間を設けていません。AIマッチングのみ、事前の検証期間(1〜2ヶ月のPoC)と最低3ヶ月のご契約を前提としています。最低利用人数の定めはありません。
CONTACT
御社の面談・通話・求人・候補者情報のどこに資産化できる文脈があるか、
業務フローに沿って一緒に整理します。
